Um dos meus diletos amigos e professor da UFRPE, Eduardo Valle, faleceu hoje (dia 18 de novembro) depois de quase 4 meses lutando contra um câncer no cérebro.
Eu estava no Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, em Águas de São Pedro, na última semana de julho, quando ele me ligou apreensivo, pois estava com suspeita de um AVC, sem saber ainda do diagnóstico da terrível patologia.
Desde, então, sua saúde, piorou a passos largos e seu sofrimento nos dois últimos meses foi incomensurável. Hoje, Eduardo descansou em paz, mas senti um enorme vazio quando sua esposa Joyse ligou para me comunicar do seu falecimento por volta das 10hs da manhã.
Conheci Eduardo, em 1970, quando fomos colegas no turno noturno da Universidade Católica de Pernambuco: ele fazia computação e eu matemática. Por gostar de jogar conversa fora, logo ficamos bons amigos. Suas piadas eram verdadeiras pérolas que mantenho vivas até hoje.
Ele se tornou professor por meu intermédio. Quando assumi turmas extras no Colégio Marista, convidei-o para ficar com algumas das minhas aulas do Colégio e Curso Torres, que funcionava na Rua Joaquim Felipe, Bairro da Boa Vista, em Recife. Esse curso, era o mais famoso de Recife como preparatório para alunos de Direito e, em 1970, matemática começou a ser exigida para as áreas de ciências humanas e sociais.
Eduardo era uma pessoa muito inteligente, correta, de princípios, bem humorada e brilhante em ideias. Ajudou a montar a área computacional da Pró-Reitoria de Plane-jamento da UFPE. Fez várias consultorias para órgãos públicos e privados. Na UFRPE, era sempre requisitado para resolver problemas de ordem computacional.
Nos meses que esteve doente, eu ficava uma manhã ou tarde com ele no hospital, em cada semana, rendendo seus familiares.
Há cerca de 3 semanas, já bem debilitado, ficou em silêncio durante toda a manhã de uma 6ª feira, apesar de minhas várias tentativas de puxar conversa com ele. Entendo que os diversos medicamentos lhe causavam uma grande dificuldade para se comunicar. Nem mesmo, durante seu asseio de quase duas horas, quando eram necessários três
profissionais paramédicos, não falou comigo apesar dos meus esforços nesse sentido. Ele apenas olhava bem atento para mim e para as manobras dos enfermeiros.
Quando seu irmão Renato chegou para me substituir, por volta das 13 horas, me dirigi para junto da cama dele e disse: "Eduardo estou indo embora, no domingo passarei por aqui". Ele não respondeu nada. Entretanto, para minha surpresa, quando eu estava abrindo a porta do quarto para sair, ouvi sua voz muito embargada dizer apenas duas palavras: "Obrigado, Gauss!". Saí de lá muito triste pela sua condição e, muito pensativo, com aquelas duas palavras martelando a minha mente.
Quando o visitei na UTI na semana seguinte, tentando cumprir o horário rígido do hospital -, assim que ele me viu, apenas chorou, talvez sinalizando que não queria ficar sem seus familiares naquela unidade intensiva. Ele apresentava grande dificuldade para respirar. O sofrimento mental e o vazio devem ser próximos do infinito para pacientes numa UTI.
A vida, infelizmente, é madrasta com algumas pessoas como foi com Eduardo, que hoje partiu para um mundo certamente melhor. Entretanto, aprendemos muito com os ataques perversos e sorrateiros que ela contempla algumas pessoas queridas.
Hoje Deus ajudou a Eduardo no alívio do seu enorme sofrimento físico. Que ele tenha paz para sempre. Me senti triste e sem sentido quando contemplei seu caixão descer numa cova rasa por volta das 17hs 10 min, mas me dirigi a ele em pensamento com essas palavras:
"Obrigado, Eduardo! Foi muito bom e gratificante para mim ter sido seu amigo por cerca de 40 anos".
quinta-feira, 18 de novembro de 2010
segunda-feira, 13 de setembro de 2010
Utilidade Marginal
No Brasil, não temos partidos políticos bem definidos - com exceção talvez do PT.
Quando eu morava em Ealing Broadway (Londres), entre 1979 e 1980, sempre pegava o metrô - em inúmeras ocasiões -, junto ao ex-lider trabalhista britânico Michael Foot.
No nosso País, qualquer grande lideranca do PT tem mordomia de fazer inveja a alguns dos lideres mundiais. Ademais, cada político brasileiro procura apenas maximizar a sua utilidade marginal - princípio básico da escola marginalista de economistas.
Com efeito, o Presidente do PSDB que deveria apoiar (por primeiros princípios) os candidatos vinculados ao Serra, apoia abertamente no Interior do Estado de Pernambuco, com vasta propaganda explícita em diversos ônibus e locais, o candidato do Presidente Lula ao Governo do Estado, que será eleito (folgadamente) para seu segundo mandato.
Quando eu morava em Ealing Broadway (Londres), entre 1979 e 1980, sempre pegava o metrô - em inúmeras ocasiões -, junto ao ex-lider trabalhista britânico Michael Foot.
No nosso País, qualquer grande lideranca do PT tem mordomia de fazer inveja a alguns dos lideres mundiais. Ademais, cada político brasileiro procura apenas maximizar a sua utilidade marginal - princípio básico da escola marginalista de economistas.
Com efeito, o Presidente do PSDB que deveria apoiar (por primeiros princípios) os candidatos vinculados ao Serra, apoia abertamente no Interior do Estado de Pernambuco, com vasta propaganda explícita em diversos ônibus e locais, o candidato do Presidente Lula ao Governo do Estado, que será eleito (folgadamente) para seu segundo mandato.
A Chance de Voto do Eleitor em Pernambuco
Estimar a chance de um eleitor votar em determinado candidato é um problema estatís- tico que pode ser tratado de diversas formas. Existem diferenças significativas no eleitorado estratificado por variáveis sociais. Os institutos de pesquisa usualmente estimam essa chance pela freqüência observada de votos numa amostragem estratificada por locais e segmentos do eleitorado. Entretanto, a maior desvantagem da abordagem desses institutos é não determinar, estatisticamente, as variáveis sócio-econômicas que explicam a intenção de voto e o peso dessas variáveis na equação que estima a chance de voto no candidato. Entre essas variáveis, podem ser citadas: domicílio eleitoral, sexo, idade, faixa etária, nível de escolaridade e renda familiar. O eleitorado de uma cidade de pequeno porte se comporta de forma diferente daquele de uma cidade de grande porte.
Numa amostragem estratificada realizada no Estado de Pernambuco, entre 17 e 20 de julho de 2010, em dezoito dos seus municípios, as chances de voto foram computadas por modelos estatísticos de regressão em diversos segmentos eleitorais determinados como significativos. Os dados são relativos a um total 2563 eleitores, sendo 1351 eleitores de Recife e 1212 do interior do Estado. A grande vantagem da utilização desses modelos é minimizar os erros que podem consideráveis nas pesquisas baseadas nas freqüências relativas. Para o Estado de Pernambuco, os modelos estatísticos contiveram até 10 parâmetros populacionais e obteve-se a equação que estima a chance dos eleitores de um segmentos do eleitorado votar num candidato. Foram adotadas as seguintes classificações: faixa etária (16 a 24 anos, 25 a 59 anos e 60 ou mais), nível de escolaridade (fundamental, médio e superior) e renda familiar (menos de 2 SM, entre 2 e 5 SM e mais de 5 SM).
O eleitor se comporta de forma diferente em Recife e no interior do Estado. Em Recife, a candidata Dilma tem menor chance (26%) de voto entre as mulheres que ganham mais de 5 SM e muito maior chance (53%) entre os homens que ganham menos de 5 SM. Assim, a maior chance é praticamente o dobro da menor chance. A associação do sexo com o nível de renda do eleitor é fundamental para explicar o voto nessa candidata. A chance de um eleitor votar em Serra é maior (38%) entre os eleitores com renda superior a 5 SM e menor (24%) entre os eleitores com renda inferior a 5 SM. As demais variáveis analisadas não interferem na chance de intenção de voto no Serra. No interior do Estado, a idade do eleitor é o único fator significativo para a candidata Dilma, enquanto a renda é o único fator significativo para Serra. Assim, a Dilma tem maior (63%) e menor chance (57%) de voto entre os eleitores que ganham mais e menos de 24 anos, respectivamente. Serra tem maior chance (28%) entre aqueles que ganham mais de 5 SM e menor (18%) entre aqueles que ganham menos de 5 SM. Assim, a proporção esperada de votos em Dilma (62%) no interior é cerca de três vezes maior do que em Serra (20%).
Em Recife, a chance de voto em Eduardo depende do sexo e da renda do eleitor. A maior chance (62%) ocorre entre os homens com rendas de 2 a 5 SM, enquanto a menor (43%) corresponde às mulheres que ganham menos de 2 SM ou mais de 5 SM. A proporção de votos esperada em Eduardo na capital é 51%. Para Jarbas, as variáveis importantes são idade e renda. O seu melhor cenário (41% de chance) corresponde ao eleitorado acima de 60 anos com renda superior a 5 SM. O segmento do eleitorado com menos de 60 anos e renda inferior a 5 SM produz o seu pior cenário (22% de chance). No interior, a candidatura de Eduardo mostra-se consolidada, com uma chance de 54% que independe de quaisquer variáveis sócio-econômicas. As variáveis significativas que explicam a intenção de voto em Jarbas no interior são sexo e renda. A maior chance (19%) ocorre entre os eleitores do sexo masculino com renda superior a 5 SM. A menor chance (10%) corresponde aos eleitores do sexo feminino com idade inferior a 24 anos. A proporção esperada de votos em Jarbas no interior do Estado é 15%. Assim, no interior de Pernambuco, a proporção de votos esperada em Eduardo é cerca de 3,6 vezes maior do que em Jarbas.
Em Recife, constata-se para os principais candidatos a senador, que a chance do voto em Humberto Costa é maior (42%) entre os homens com menos de 60 anos e menor (28%) entre as mulheres com menos de 60 anos. O melhor cenário (51%) para Maciel, em Recife, é formado por eleitores que têm escolaridade fundamental ou média e ganham mais de 5 SM, enquanto o seu pior cenário (20%) corresponde aos eleitores com esco- laridade superior e renda inferior a 5 SM. Três variáveis são significativas para explicar a chance de voto em Armando Monteiro: sexo, idade e renda. A maior chance (43%) se dá entre homens com mais de 60 anos e renda acima de 2SM, enquanto a menor chance (9%) corresponde às mulheres com menos de 24 anos e renda abaixo de 2SM. A chance de voto em Jungmann só depende do sexo do eleitor, variando de 18% para os homens e 14% para as mulheres. No interior do Estado, a intenção de voto no senador mostra um comportamento bem distinto da capital. A chance de voto em Humberto é maior (34%) entre os eleitores com renda acima de 2 SM e menor (28%) entre aqueles co renda inferior a 2 SM. A chance do voto em Maciel é maior (30%) para eleitores com mais de 60 anos e menor (15%) para aqueles com menos de 24 anos. A chance de voto em Monteiro é maior (34%) para os eleitores que têm grau de escolaridade médio ou superior e mais de 60 anos, e menor (9%) para aqueles com escolaridade fundamen- tal e menos de 24 anos. A chance de voto em Jungmann é maior (8%) para os eleitores acima de 60 anos. Na realidade, o dobro da chance correspondente aos eleitores com menos de 60 anos.
Finalizando, Humberto tem uma maior preferência na cidade de Recife em relação aos municípios do interior. Maciel perde muito em preferência de votos no interior do Estado. Curiosamente, a preferência em Armando é exatamente a mesma – na capital e no interior. Fazendo-se um teste de igualdade das proporções esperadas de votos em Maciel e Armando, a hipótese de igualdade no Estado seria aceita. Jungmann tem reduzida preferência no interior do Estado.
Esse artigo foi originalmente publicado na Folha de Pernambuco em 5 de setembro de 2010.
Numa amostragem estratificada realizada no Estado de Pernambuco, entre 17 e 20 de julho de 2010, em dezoito dos seus municípios, as chances de voto foram computadas por modelos estatísticos de regressão em diversos segmentos eleitorais determinados como significativos. Os dados são relativos a um total 2563 eleitores, sendo 1351 eleitores de Recife e 1212 do interior do Estado. A grande vantagem da utilização desses modelos é minimizar os erros que podem consideráveis nas pesquisas baseadas nas freqüências relativas. Para o Estado de Pernambuco, os modelos estatísticos contiveram até 10 parâmetros populacionais e obteve-se a equação que estima a chance dos eleitores de um segmentos do eleitorado votar num candidato. Foram adotadas as seguintes classificações: faixa etária (16 a 24 anos, 25 a 59 anos e 60 ou mais), nível de escolaridade (fundamental, médio e superior) e renda familiar (menos de 2 SM, entre 2 e 5 SM e mais de 5 SM).
O eleitor se comporta de forma diferente em Recife e no interior do Estado. Em Recife, a candidata Dilma tem menor chance (26%) de voto entre as mulheres que ganham mais de 5 SM e muito maior chance (53%) entre os homens que ganham menos de 5 SM. Assim, a maior chance é praticamente o dobro da menor chance. A associação do sexo com o nível de renda do eleitor é fundamental para explicar o voto nessa candidata. A chance de um eleitor votar em Serra é maior (38%) entre os eleitores com renda superior a 5 SM e menor (24%) entre os eleitores com renda inferior a 5 SM. As demais variáveis analisadas não interferem na chance de intenção de voto no Serra. No interior do Estado, a idade do eleitor é o único fator significativo para a candidata Dilma, enquanto a renda é o único fator significativo para Serra. Assim, a Dilma tem maior (63%) e menor chance (57%) de voto entre os eleitores que ganham mais e menos de 24 anos, respectivamente. Serra tem maior chance (28%) entre aqueles que ganham mais de 5 SM e menor (18%) entre aqueles que ganham menos de 5 SM. Assim, a proporção esperada de votos em Dilma (62%) no interior é cerca de três vezes maior do que em Serra (20%).
Em Recife, a chance de voto em Eduardo depende do sexo e da renda do eleitor. A maior chance (62%) ocorre entre os homens com rendas de 2 a 5 SM, enquanto a menor (43%) corresponde às mulheres que ganham menos de 2 SM ou mais de 5 SM. A proporção de votos esperada em Eduardo na capital é 51%. Para Jarbas, as variáveis importantes são idade e renda. O seu melhor cenário (41% de chance) corresponde ao eleitorado acima de 60 anos com renda superior a 5 SM. O segmento do eleitorado com menos de 60 anos e renda inferior a 5 SM produz o seu pior cenário (22% de chance). No interior, a candidatura de Eduardo mostra-se consolidada, com uma chance de 54% que independe de quaisquer variáveis sócio-econômicas. As variáveis significativas que explicam a intenção de voto em Jarbas no interior são sexo e renda. A maior chance (19%) ocorre entre os eleitores do sexo masculino com renda superior a 5 SM. A menor chance (10%) corresponde aos eleitores do sexo feminino com idade inferior a 24 anos. A proporção esperada de votos em Jarbas no interior do Estado é 15%. Assim, no interior de Pernambuco, a proporção de votos esperada em Eduardo é cerca de 3,6 vezes maior do que em Jarbas.
Em Recife, constata-se para os principais candidatos a senador, que a chance do voto em Humberto Costa é maior (42%) entre os homens com menos de 60 anos e menor (28%) entre as mulheres com menos de 60 anos. O melhor cenário (51%) para Maciel, em Recife, é formado por eleitores que têm escolaridade fundamental ou média e ganham mais de 5 SM, enquanto o seu pior cenário (20%) corresponde aos eleitores com esco- laridade superior e renda inferior a 5 SM. Três variáveis são significativas para explicar a chance de voto em Armando Monteiro: sexo, idade e renda. A maior chance (43%) se dá entre homens com mais de 60 anos e renda acima de 2SM, enquanto a menor chance (9%) corresponde às mulheres com menos de 24 anos e renda abaixo de 2SM. A chance de voto em Jungmann só depende do sexo do eleitor, variando de 18% para os homens e 14% para as mulheres. No interior do Estado, a intenção de voto no senador mostra um comportamento bem distinto da capital. A chance de voto em Humberto é maior (34%) entre os eleitores com renda acima de 2 SM e menor (28%) entre aqueles co renda inferior a 2 SM. A chance do voto em Maciel é maior (30%) para eleitores com mais de 60 anos e menor (15%) para aqueles com menos de 24 anos. A chance de voto em Monteiro é maior (34%) para os eleitores que têm grau de escolaridade médio ou superior e mais de 60 anos, e menor (9%) para aqueles com escolaridade fundamen- tal e menos de 24 anos. A chance de voto em Jungmann é maior (8%) para os eleitores acima de 60 anos. Na realidade, o dobro da chance correspondente aos eleitores com menos de 60 anos.
Finalizando, Humberto tem uma maior preferência na cidade de Recife em relação aos municípios do interior. Maciel perde muito em preferência de votos no interior do Estado. Curiosamente, a preferência em Armando é exatamente a mesma – na capital e no interior. Fazendo-se um teste de igualdade das proporções esperadas de votos em Maciel e Armando, a hipótese de igualdade no Estado seria aceita. Jungmann tem reduzida preferência no interior do Estado.
Esse artigo foi originalmente publicado na Folha de Pernambuco em 5 de setembro de 2010.
sexta-feira, 27 de agosto de 2010
Pensadores (?)
Oswaldo Aranha, bom gaúcho de Alegrete, diplomata e ministro, enfatizava
"o Brasil é um deserto de homens e ideias".
Ao verificar alguns das candidatos ao nosso glorioso congresso nacional, podemos concluir que sua assertiva persiste verdadeira mesmo depois de quase seis décadas.
Segue abaixo uma lista de alguns dos candidatos (pensadores?) por área de atuação, cujas ideias - como de quase todos os nossos políticos -, são firmemente alicerçadas em propor o que o Estado realmente deveria fazer e/ou cumprir.
Na Televisão:
Ronaldo Esper (PTC-SP) - O estilista quer ser deputado federal
Pedro Manso (PRB-RJ) - Humorista, disputa na vaga na Assembléia Legislativa
Dedé Santana (PSC-PR) - Humorista, quer ser deputado estadual
Tiririca (PR-SP) - Humorista, disputa uma vaga na Câmara Federal
Batoré (PP-SP) - Humorista, quer uma vaga na Câmara Federal
No Pomar:
Mulher Melão (PHS-RJ) - Cristina Célia Antunes Batista concorre a deputada federal
Mulher Pera (PTN-SP) - Suellen Aline Mendes Silva quer ser deputada federal
No Esporte:
Acelino Popó Freitas (PRB-BA)- O boxeador concorre a deputado estadual
Maguila (PTN-SP)- Ex-boxeador,quer ser deputado federal
Marcelinho Carioca (PSB-SP)- Ex-jogador, concorre a deputado federal
Romário (PSB-RJ)- Ex-jogador, busca uma vaga na Câmara Federal
Vampeta (PTB-SP) - Ex-jogador, concorre a deputado federal
Bebeto (RJ)- Ex-jogador, concorre a deputado federal
Fabiano (PMDB-RS) - Ex-atacante do Inter, é candidato a deputado estadual
Danrlei (PTB-RS) - Ex-goleiro do Grêmio, concorre a deputado federal
Na Música:
Gaúcho da Fronteira (PTB-RS) - Músico concorre a deputado estadual
Kiko (DEM-SP) - Membro do grupo KLB, concorre a deputado federal
Leandro (DEM-SP) - Integrante do KLB, concorre a deputado estadual
Netinho (PCdoB-SP) - Cantor do grupo Negritude, concorre a senador
Reginaldo Rossi (PDT-PE) - Cantor, concorre a deputado estadual
Renner (PP-GO) - Integrante da dupla Rick&Renner, concorre ao Senado
Sérgio Reis (PR-MG) - Cantor e ator, concorre a deputado federal
Tati Quebra-Barraco (PTC-RJ) - Funkeira, concorre a deputada federal
A famigerada lista acima bem o nível do futuro congresso nacional ou das assembléias dos nossos estados. Enquanto existir o voto obrigatório e o registro de candidatos sem severas restrições no Brasil, a bandalheira persistirá. O Prof. Paulo Justiniano (UFPR) lembra bem que "o sistema eleitoral com as regras atuais estimulam tais can- didaturas (os puxadores de voto) para a legenda". Pobre Brasil!
Adam Smith enfatizava que "todo homem deve apenas investir naquilo que ele tem algum talento". Não seria muito mais produtivo, Maguila e Popó serem pagos pelo nosso Governo Federal para ensinar boxe nas comunidades carentes? O mesmo para Vampeta, Bebeto, Romário e outros craques para fomentar crianças talentosas a jogar um bom futebol em novas escolinhas de periferia, o Sr. Esper para ensinar alta costura em comunidades carentes, Tiririca para motivar a formação de novos palhaços em circos (que são raros nos dias de hoje) e, assim, por diante.
Não me vem ainda na mente o que a Mulher Pera poderia ensinar...
"o Brasil é um deserto de homens e ideias".
Ao verificar alguns das candidatos ao nosso glorioso congresso nacional, podemos concluir que sua assertiva persiste verdadeira mesmo depois de quase seis décadas.
Segue abaixo uma lista de alguns dos candidatos (pensadores?) por área de atuação, cujas ideias - como de quase todos os nossos políticos -, são firmemente alicerçadas em propor o que o Estado realmente deveria fazer e/ou cumprir.
Na Televisão:
Ronaldo Esper (PTC-SP) - O estilista quer ser deputado federal
Pedro Manso (PRB-RJ) - Humorista, disputa na vaga na Assembléia Legislativa
Dedé Santana (PSC-PR) - Humorista, quer ser deputado estadual
Tiririca (PR-SP) - Humorista, disputa uma vaga na Câmara Federal
Batoré (PP-SP) - Humorista, quer uma vaga na Câmara Federal
No Pomar:
Mulher Melão (PHS-RJ) - Cristina Célia Antunes Batista concorre a deputada federal
Mulher Pera (PTN-SP) - Suellen Aline Mendes Silva quer ser deputada federal
No Esporte:
Acelino Popó Freitas (PRB-BA)- O boxeador concorre a deputado estadual
Maguila (PTN-SP)- Ex-boxeador,quer ser deputado federal
Marcelinho Carioca (PSB-SP)- Ex-jogador, concorre a deputado federal
Romário (PSB-RJ)- Ex-jogador, busca uma vaga na Câmara Federal
Vampeta (PTB-SP) - Ex-jogador, concorre a deputado federal
Bebeto (RJ)- Ex-jogador, concorre a deputado federal
Fabiano (PMDB-RS) - Ex-atacante do Inter, é candidato a deputado estadual
Danrlei (PTB-RS) - Ex-goleiro do Grêmio, concorre a deputado federal
Na Música:
Gaúcho da Fronteira (PTB-RS) - Músico concorre a deputado estadual
Kiko (DEM-SP) - Membro do grupo KLB, concorre a deputado federal
Leandro (DEM-SP) - Integrante do KLB, concorre a deputado estadual
Netinho (PCdoB-SP) - Cantor do grupo Negritude, concorre a senador
Reginaldo Rossi (PDT-PE) - Cantor, concorre a deputado estadual
Renner (PP-GO) - Integrante da dupla Rick&Renner, concorre ao Senado
Sérgio Reis (PR-MG) - Cantor e ator, concorre a deputado federal
Tati Quebra-Barraco (PTC-RJ) - Funkeira, concorre a deputada federal
A famigerada lista acima bem o nível do futuro congresso nacional ou das assembléias dos nossos estados. Enquanto existir o voto obrigatório e o registro de candidatos sem severas restrições no Brasil, a bandalheira persistirá. O Prof. Paulo Justiniano (UFPR) lembra bem que "o sistema eleitoral com as regras atuais estimulam tais can- didaturas (os puxadores de voto) para a legenda". Pobre Brasil!
Adam Smith enfatizava que "todo homem deve apenas investir naquilo que ele tem algum talento". Não seria muito mais produtivo, Maguila e Popó serem pagos pelo nosso Governo Federal para ensinar boxe nas comunidades carentes? O mesmo para Vampeta, Bebeto, Romário e outros craques para fomentar crianças talentosas a jogar um bom futebol em novas escolinhas de periferia, o Sr. Esper para ensinar alta costura em comunidades carentes, Tiririca para motivar a formação de novos palhaços em circos (que são raros nos dias de hoje) e, assim, por diante.
Não me vem ainda na mente o que a Mulher Pera poderia ensinar...
domingo, 25 de julho de 2010
A Estatística no Brasil e no mundo!
Eu respondi algumas perguntas feitas pela arScientia cuja entrevista original está no site http://www.arscientia.com.br/materia/ver_materia.php?id_materia=273.
arScientia: O ensino de Estatística (ao menos como disciplina instrumental nas Humanas e Biológicas) não privilegia a visão histórica quando da discussão de seus conteúdos. Portanto, o aluno se vê em contato com os conceitos de estatística descritiva, probabilidade, curva de distribuição normal, curva de erros e princípio dos mínimos quadrados, apenas para citar alguns exemplos, sem ter a mais vaga idéia do que esses desenvolvimentos representaram em termos de determinados contextos históricos. Quer dizer, não entende que esses conceitos são, na verdade, frutos de determinadas exigências históricas. Quais as razões que podem explicar um ensino da Estatística tão desvinculada de história?
Prof. Gauss Cordeiro: Quando professores com doutorado em Estatística ensinam esta disciplina nas áreas de Humanas e Biológicas, acredito que os seus principais conceitos sejam dados com uma maior ênfase histórica. Na realidade, os principais conceitos da Estatística surgiram efetivamente de problemas reais e eles devem ser sempre mencionados quando o professor for ministrá-los. O princípio dos mínimos quadrados surgiu devido à análise de dados de astronomia e ao problema de se determinar a distância entre as cidades de Berlin e Koln. Os testes de hipóteses surgiram da necessidade de saber se os planetas descreviam órbitas distribuídas aleatoriamente. O problema de determinação da população da França deu origem aos estimadores de razão. Os conceitos de regressão e correlação surgiram com estudos desenvolvidos por Francis Galton sobre a hereditariedade genética. O famoso teste t de Student foi decorrente da tentativa de melhorar a qualidade da cerveja. A análise de variância (proposta por Fisher) decorreu do problema de verificar se havia interação significativa entre as diversas variedades de batatas e fertilizantes. O planejamento de experimentos originou-se do problema de melhoramento de técnicas agrícolas. E por aí vai. Infelizmente, muitos professores ainda ensinam todos esses conceitos sem situá-los devidamente na história.
arScientia: Para a Estatística, do ponto de vista histórico, qual a importância
da mecânica de Newton como modelo de excelência para a Ciência? O que a Revolução Científica representa, para a Estatística, em termos de marco histórico?
Prof. Gauss Cordeiro: O método Newtoniano foi muito importante para desenvolver (por Adam Smith) os fundamentos da Economia como ciência. Ele tornou a Economia compreensível e sistemática a partir de leis gerais análogas às leis gerais dos movimentos dos corpos da Física, elaboradas por Sir Isaac Newton. O seu livro "A Riqueza das Nações", publicado em 1776, pode ser considerado como a origem do estudo da Economia. Curiosamente, no ano seguinte, em 1777, Daniel Bernoulli usa um princípio científico para estimar o parâmetro de uma distribuição a partir de pressupostos científicos básicos à semelhança do método Newtoniano. O princípio de Bernoulli pode ser entendido como a origem do método estatístico de estimação mais conhecido - o método de máxima verossimilhança -, formulado por Fisher em 1912, após 135 anos de Bernoulli descrevê-lo pela primeira vez.
arScientia: Como deve ser realizado o ensino de Estatística em cursos das áreas Humanas e Biológicas? O aluno deve entender com profundidade a matemática envolvida ou deve ser privilegiada a formação dele como um usuário das ferramentas estatísticas? Seria funcional, nas universidades, uma área de Estatística que fosse prestadora de serviços para os profissionais das mais diversas áreas do conhecimento, liberando esses profissionais de anos e anos de estudo matemático de ferramentas das quais eles são meramente usuários?
Prof. Gauss Cordeiro: Nos dias de hoje, acredito que o ensino da Estatística em cursos das áreas de humanas e biológicas deve ser feito com um suporte computacional acessível que seja facilmente entendido por esses alunos, sem entrar em detalhes matemáticos mais profundos, para não assustá-los. A Estatística tem muitos atrativos e pode ser facilmente ensinada nestes cursos com o auxílio de softwares bastante acessíveis como, por exemplo, SPSS e MINITAB, sem precisar discutir os detalhes matemáticos que cercam muitos dos seus conceitos. A Estatística (segundo Rao) pode ser definida por uma soma algébrica de três componentes: Estatística = Ciência + Tecnologia + Arte. Para motivar mais os alunos das áreas de humanas e biológicas e para muitos outros profissionais desta ciência, sugiro que os professores ao ensinar Estatística procurem tentar maximizar as duas últimas componentes. O estatístico teórico é coisa do passado. A computação é essencial para a pesquisa moderna em Estatística e para a colaboração em grande escala com áreas tais como biologia, medicina, ciências sociais, economia e finanças. A pesquisa moderna em Estatística e a prática estão intimamente ligadas à computação.
arScientia: São raros os cursos em Administração, Comunicação e Marketing que, nas disciplinas de Pesquisa Social, oferecem aos alunos os conteúdos de análise multivariada de dados e outras técnicas mais sofisticadas de análise estatística. Normalmente, esses são objetos de estudos nos cursos de pós-graduação ou outros programas avançados? O senhor acredita que essa seja uma medida correta, do ponto de vista de preparo dos alunos para a atividade de pesquisa e para a formação profissional demandada pelo mercado? Essa situação é similar a outros países do mundo ou é uma situação tipicamente brasileira?
Prof. Gauss Cordeiro: Ensinar análise multivariada em cursos de graduação de Administração, Comunicação e Marketing não é uma tarefa fácil, pois a maior parte dos conceitos desta disciplina exigem um conhecimento matemático mais aprofundado. Entretanto, a análise multivariada pode ser, também, ensinada nestes cursos com o auxílio de softwares simples, concentrando-se mais nos seus conceitos e operacionalidade sem entrar propriamente no ferramental matemático. No meu entender, esta situação não é peculiar no Brasil, sendo similar a outros países do Primeiro Mundo.
arScientia: Nos seus primórdios, a Estatística foi chamada de Aritmética Política. Nos dias de hoje, é instrumento fundamental para os profissionais das áreas de pesquisa social. No entanto, ao que parece, o ensino de Estatística nas universidades acontece de forma dissociada dos conteúdos de Metodologia Científica. Aprende-se Estatística e aprende-se Metodologia, mas não se aprende como as duas áreas do saber estão relacionadas. Esse fato pode contribuir para uma visão distorcida da Estatística por parte dos alunos, que acabam por percebê-la como um amontoado de matemática extremamente complexa e sem utilidade? Penso nisso ao lembrar do pavor dos estudantes dessas áreas em relação à Estatística, e à sensação deles que esse é um saber que não tem propósito algum.
Prof. Gauss Cordeiro: Com a informatização da sociedade, as aplicações da Estatística atingiram níveis nunca antes sonhados. Para os profissionais das áreas sociais, o uso da Estatística é imprescindível para compreender e tirar conclusões das pesquisas sociais. Certamente, o ensino de Estatística hoje, nas universidades, acontece muitas vezes de forma dissociada dos conteúdos de metodologia científica, mas acredito que, com o tempo, esta dissociação será reduzida. Cabe aos professores apresentar a Estatística de forma atraente aos profissionais das áreas de pesquisa social. Na minha experiência, isso pode ser feito através de inúmeros exemplos elucidativos. Gostaria de enfatizar que da década de 60 até a primeira metade dos anos 70, a Estatística no Brasil era o "patinho feio" das ciências exatas. Os tempos mudaram e, com as inovações tecnológicas, principalmente na área computacional, a Estatística no Brasil - em menos de quatro décadas -, se transformou num "belo cisne". Acredito que estamos pari passu no País com a física, química, matemática, informática, economia e algumas engenharias, em termos de qualidade da pesquisa desenvolvida, perdendo tão somente em quantidade pelo simples fato do nosso capital humano ser ainda inferior ao destas outras áreas. O amadurecimento da Estatística no País, irá minimizar vários entraves no ensino desta área aos alunos com pouco conhecimento matemático.
arScientia: Costumamos considerar os Estados Unidos e a Europa como centros irradiadores do conhecimento, ficando o restante do mundo na condição periférica em termos de produção do saber. No caso específico da Estatística, os desenvolvimentos dos pesquisadores da Índia são exceção ou apenas confirmam essa tradição já conhecida de centro-periferia?
Prof. Gauss Cordeiro: Os principais conceitos da Estatística moderna foram originários na Inglaterra. A parte mais significativa do desenvolvimento da Estatística ocorreu nos primeiros 20 anos do século passado e deve-se, principalmente, a esse País. A Índia por ter sido ex-colônia britânica beneficiou-se enormemente da sua interação científica com o Reino Unido e alguns dos estatísticos mais famosos são indianos. O mais importante deles foi Mahalanobis que criou o Instituto Indiano de Estatística. Em 1924, ele trabalhava em experimentos agrícolas, em grandes planos amostrais e em estratégias para prevenir enchentes e conheceu Ronald Fisher (com quem manteve uma grande amizade por longo tempo) gerando frutos positivos para a Estatística na Índia.
arScientia: Atualmente, quais países são considerados centros de excelência na produção do conhecimento estatístico? Como o Brasil se situa nesse cenário?
Prof. Gauss Cordeiro: Os Estados Unidos e a Grã Bretanha lideram a pesquisa científica na área de Estatística. O Brasil tem seguramente liderança na América Latina, mas estamos ainda muito distante desses países em termos de capital humano e da quantidade da pesquisa desenvolvida. O "Canadian Journal of Statistics" publicou um grande levantamento em termos de publicações em periódicos internacionais, entre 1985 e 1996, e as oito primeiras posições foram, obtidas, respectivamente, por: Estados Unidos, Grã Bretanha, Canadá, Austrália, Alemanha, França, Japão e Holanda. A Índia ficou em 9ª posição mundial e o Brasil em 23ª posição. Não deixa de ser uma posição incômoda se notarmos que somos a 10ª economia mundial em termos de poder de paridade de compra. Infelizmente, o capital humano qualificado de Estatística no País é ainda muito reduzido. O trabalho realizado pela Associação Brasileira de Estatística (ABE) (site www.redeabe.org.br) tem sido muito importante para o desenvolvimento da área de Estatística no Brasil e na América Latina. Entretanto, convém enfatizar, que esta associação só foi fundada 150 anos após a Royal Statistical Society (da Inglaterra) ter sido criada.
arScientia: Quais são os temas que têm sido alvo de atenção especial da Estatística nos dias de hoje? Quais são os estudos de "ponta" nessa área?
Prof. Gauss Cordeiro: No contexto mundial, a Estatística Matemática e a Probabilidade têm atraído inúmeros pesquisadores nos dias de hoje e muitos dos estudos nestas sub-áreas têm sido de ponta. Saliento que o número de pesquisadores brasileiros envolvidos nestas subáreas é pequeno face à sua importância no contexto mundial. Vários temas de concentração da Estatística estão em moda atualmente, entre os quais poderei citar alguns: teoria do caos, "data mining", KDD ("Knowledge Discovery in Databases"), redes neurais, sistemas híbridos, modelagem em finanças e economia, estatística computacional, algoritmos genéticos, lógica nebulosa ("fuzzy logic"), sistemas especialistas, "symbolic data analysis", modelos estocásticos em genética e DNA, reconhecimento de padrões e processamento de sinais e imagens, "Wavelets", física estatística, otimização estocástica, "bootstrap", inteligência computacional, modelos dinâmicos, análise de riscos, métodos MCMC e modelos ARCH. Acredito que devo ter me esquecido de citar vários outros importantes. Enfatizo que a inteligência computacional tem sido utilizada largamente na construção de sistemas inteligentes como suporte à decisão e otimização, modelagem, controle e automação industrial, reconhecimento de padrões e "data mining", entre outros, obtendo, em muitos casos, uma eficiência superior àquela obtida por métodos convencionais.
arScientia: Em tempos de eleição, o vocabulário relativo às pesquisas de opinião pública passa a fazer parte do cotidiano de todos. Para o cidadão, no entanto, fica cristalizada uma opinião que é fruto apenas do acerto ou erro dos institutos de pesquisa. Muitas vezes, ele acaba concluindo que pesquisa de opinião pública é apenas um recurso de propaganda. Essa percepção é resultado somente das dificuldades do jornalismo científico em explicar ao leitor os limites das ferramentas estatísticas?
Prof. Gauss Cordeiro: Muitas pessoas pensam que a Estatística só serve para prever o percentual de votos que um candidato terá ao participar de uma eleição. Muitos institutos de pesquisa de opinião pública adotam procedimentos de amostragem por quotas e, nesse caso, não há como se estimar com precisão as margens de erro nas pesquisas eleitorais. No Boletim 64 da ABE, 2º quadrimestre de 2006, tem um artigo dos professores José Carvalho e Cristiano Ferraz, ilustrando bem a falsidade das margens de erro de pesquisas eleitorais baseadas em amostragem por quotas; muitos institutos de pesquisa erram nas previsões eleitorais por problemas como esse. Com a informatização da sociedade, a Estatística alcançou níveis nunca antes sonhados. Há cerca de 30 anos, sem os recursos da informática existentes hoje, fazia-se estatística por interesses acadêmicos (pesquisa e ensino), para aplicações a grandes áreas bem definidas (biologia, censo demográfico, economia, gestão governamental, medicina e tecnologia) ou por diletantismo. Nos dias atuais, com o auxílio sempre crescente da informática, as aplicações da estatística se estendem a praticamente todas as áreas e subáreas do conhecimento. Muitas das decisões do dia-a-dia se resumem a problemas de cunho puramente estatístico. Encontramos, frequentemente, fazendo pesquisa em Estatística de bom nível, ex-administradores, ex-agrônomos, ex-cientistas sociais, ex-economistas, ex-engenheiros, ex-físicos, ex-matemáticos, ex-médicos, ex-químicos, ex-etc. Entretanto, dificilmente encontraremos ex-estatísticos. Tenho firme convicção que a Estatística está se tornando um atrativo das outras áreas.
arScientia: Do ponto de vista da história da Estatística no Brasil, quais são os maiores marcos? Quais as perspectivas para a área nos próximos anos?
Prof. Gauss Cordeiro: Entendo que a fundação da Associação Brasileira de Estatística (ABE), em 7 de setembro de 1984, foi fundamental para promover e alavancar as atividades de ensino e pesquisa em Estatística no País. A ABE é responsável por várias reuniões especializadas nacionais, como as escolas de modelos de regressão e de séries temporais e econometria e o encontro Bayesiano, as quais produzem uma grande interação entre os pesquisadores brasileiros com efeitos multiplicadores em todo o Brasil e na América Latina. Além destas reuniões, a ABE promove, a cada dois anos, o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), com uma média superior a 600 participantes por reunião. Um outro fator primordial para o crescimento da pesquisa de ponta em Estatística no País foi a consolidação dos cursos de pós-graduação em Estatística na USP (São Paulo, Piracicaba e São Carlos), UNICAMP, UFRJ, UFPE, UFMG, UFSCar, ENCE e em outras instituições menores. A pesquisa em Estatística está crescendo a passos largos em todas estas instituições. Convém aqui enfatizar que a pesquisa teórica em Probabilidade no Brasil tem prestígio internacional, destacando-se suas atividades na USP, UNICAMP, IMPA e CBPF (RJ). Acho que as perspectivas para a área de Estatística Aplicada no País são muito boas, sobretudo na bioestatística, medicina (diagnóstico, prognóstico, ensaios clínicos, genética e DNA) e epidemiologia, economia (com ênfase especial em estudo de mercado) e finanças, biometria, sociometria, agricultura (introdução de novas técnicas na experimentação agrícola), indústria e negócio (controle de qualidade, previsão de demanda, gerenciamento eficiente) e políticas de decisão do governo.
arScientia: Qual pergunta os estatísticos do século XXI gostariam de ver respondida?
Prof. Gauss Cordeiro: No médio prazo, a Estatística deverá entrar pesado em várias áreas da medicina como automação de processos de diagnóstico. Ela terá nos próximos anos um papel crucial para prognosticar riscos de pacientes desenvolverem determinadas patologias, tendo como base dados de exames clínicos e laboratoriais e o estudo do DNA. Modelos e métodos estatísticos sofisticados possibilitarão, num futuro próximo, desenvolver sistemas especialistas de auxílio ao diagnóstico clínico. Acredito que a possibilidade de cura do câncer deverá passar por métodos e modelos estatísticos. Quando visitei, há cerca de 10 anos, o Hospital M D Anderson, em Houston, Texas, um dos mais especializados dos EUA no tratamento do câncer, verifiquei que o combate a qualquer tipo (e grau) desta patologia seguia protocolos bem definidos com o suporte do grupo de bioestatística deste hospital.
arScientia: O ensino de Estatística (ao menos como disciplina instrumental nas Humanas e Biológicas) não privilegia a visão histórica quando da discussão de seus conteúdos. Portanto, o aluno se vê em contato com os conceitos de estatística descritiva, probabilidade, curva de distribuição normal, curva de erros e princípio dos mínimos quadrados, apenas para citar alguns exemplos, sem ter a mais vaga idéia do que esses desenvolvimentos representaram em termos de determinados contextos históricos. Quer dizer, não entende que esses conceitos são, na verdade, frutos de determinadas exigências históricas. Quais as razões que podem explicar um ensino da Estatística tão desvinculada de história?
Prof. Gauss Cordeiro: Quando professores com doutorado em Estatística ensinam esta disciplina nas áreas de Humanas e Biológicas, acredito que os seus principais conceitos sejam dados com uma maior ênfase histórica. Na realidade, os principais conceitos da Estatística surgiram efetivamente de problemas reais e eles devem ser sempre mencionados quando o professor for ministrá-los. O princípio dos mínimos quadrados surgiu devido à análise de dados de astronomia e ao problema de se determinar a distância entre as cidades de Berlin e Koln. Os testes de hipóteses surgiram da necessidade de saber se os planetas descreviam órbitas distribuídas aleatoriamente. O problema de determinação da população da França deu origem aos estimadores de razão. Os conceitos de regressão e correlação surgiram com estudos desenvolvidos por Francis Galton sobre a hereditariedade genética. O famoso teste t de Student foi decorrente da tentativa de melhorar a qualidade da cerveja. A análise de variância (proposta por Fisher) decorreu do problema de verificar se havia interação significativa entre as diversas variedades de batatas e fertilizantes. O planejamento de experimentos originou-se do problema de melhoramento de técnicas agrícolas. E por aí vai. Infelizmente, muitos professores ainda ensinam todos esses conceitos sem situá-los devidamente na história.
arScientia: Para a Estatística, do ponto de vista histórico, qual a importância
da mecânica de Newton como modelo de excelência para a Ciência? O que a Revolução Científica representa, para a Estatística, em termos de marco histórico?
Prof. Gauss Cordeiro: O método Newtoniano foi muito importante para desenvolver (por Adam Smith) os fundamentos da Economia como ciência. Ele tornou a Economia compreensível e sistemática a partir de leis gerais análogas às leis gerais dos movimentos dos corpos da Física, elaboradas por Sir Isaac Newton. O seu livro "A Riqueza das Nações", publicado em 1776, pode ser considerado como a origem do estudo da Economia. Curiosamente, no ano seguinte, em 1777, Daniel Bernoulli usa um princípio científico para estimar o parâmetro de uma distribuição a partir de pressupostos científicos básicos à semelhança do método Newtoniano. O princípio de Bernoulli pode ser entendido como a origem do método estatístico de estimação mais conhecido - o método de máxima verossimilhança -, formulado por Fisher em 1912, após 135 anos de Bernoulli descrevê-lo pela primeira vez.
arScientia: Como deve ser realizado o ensino de Estatística em cursos das áreas Humanas e Biológicas? O aluno deve entender com profundidade a matemática envolvida ou deve ser privilegiada a formação dele como um usuário das ferramentas estatísticas? Seria funcional, nas universidades, uma área de Estatística que fosse prestadora de serviços para os profissionais das mais diversas áreas do conhecimento, liberando esses profissionais de anos e anos de estudo matemático de ferramentas das quais eles são meramente usuários?
Prof. Gauss Cordeiro: Nos dias de hoje, acredito que o ensino da Estatística em cursos das áreas de humanas e biológicas deve ser feito com um suporte computacional acessível que seja facilmente entendido por esses alunos, sem entrar em detalhes matemáticos mais profundos, para não assustá-los. A Estatística tem muitos atrativos e pode ser facilmente ensinada nestes cursos com o auxílio de softwares bastante acessíveis como, por exemplo, SPSS e MINITAB, sem precisar discutir os detalhes matemáticos que cercam muitos dos seus conceitos. A Estatística (segundo Rao) pode ser definida por uma soma algébrica de três componentes: Estatística = Ciência + Tecnologia + Arte. Para motivar mais os alunos das áreas de humanas e biológicas e para muitos outros profissionais desta ciência, sugiro que os professores ao ensinar Estatística procurem tentar maximizar as duas últimas componentes. O estatístico teórico é coisa do passado. A computação é essencial para a pesquisa moderna em Estatística e para a colaboração em grande escala com áreas tais como biologia, medicina, ciências sociais, economia e finanças. A pesquisa moderna em Estatística e a prática estão intimamente ligadas à computação.
arScientia: São raros os cursos em Administração, Comunicação e Marketing que, nas disciplinas de Pesquisa Social, oferecem aos alunos os conteúdos de análise multivariada de dados e outras técnicas mais sofisticadas de análise estatística. Normalmente, esses são objetos de estudos nos cursos de pós-graduação ou outros programas avançados? O senhor acredita que essa seja uma medida correta, do ponto de vista de preparo dos alunos para a atividade de pesquisa e para a formação profissional demandada pelo mercado? Essa situação é similar a outros países do mundo ou é uma situação tipicamente brasileira?
Prof. Gauss Cordeiro: Ensinar análise multivariada em cursos de graduação de Administração, Comunicação e Marketing não é uma tarefa fácil, pois a maior parte dos conceitos desta disciplina exigem um conhecimento matemático mais aprofundado. Entretanto, a análise multivariada pode ser, também, ensinada nestes cursos com o auxílio de softwares simples, concentrando-se mais nos seus conceitos e operacionalidade sem entrar propriamente no ferramental matemático. No meu entender, esta situação não é peculiar no Brasil, sendo similar a outros países do Primeiro Mundo.
arScientia: Nos seus primórdios, a Estatística foi chamada de Aritmética Política. Nos dias de hoje, é instrumento fundamental para os profissionais das áreas de pesquisa social. No entanto, ao que parece, o ensino de Estatística nas universidades acontece de forma dissociada dos conteúdos de Metodologia Científica. Aprende-se Estatística e aprende-se Metodologia, mas não se aprende como as duas áreas do saber estão relacionadas. Esse fato pode contribuir para uma visão distorcida da Estatística por parte dos alunos, que acabam por percebê-la como um amontoado de matemática extremamente complexa e sem utilidade? Penso nisso ao lembrar do pavor dos estudantes dessas áreas em relação à Estatística, e à sensação deles que esse é um saber que não tem propósito algum.
Prof. Gauss Cordeiro: Com a informatização da sociedade, as aplicações da Estatística atingiram níveis nunca antes sonhados. Para os profissionais das áreas sociais, o uso da Estatística é imprescindível para compreender e tirar conclusões das pesquisas sociais. Certamente, o ensino de Estatística hoje, nas universidades, acontece muitas vezes de forma dissociada dos conteúdos de metodologia científica, mas acredito que, com o tempo, esta dissociação será reduzida. Cabe aos professores apresentar a Estatística de forma atraente aos profissionais das áreas de pesquisa social. Na minha experiência, isso pode ser feito através de inúmeros exemplos elucidativos. Gostaria de enfatizar que da década de 60 até a primeira metade dos anos 70, a Estatística no Brasil era o "patinho feio" das ciências exatas. Os tempos mudaram e, com as inovações tecnológicas, principalmente na área computacional, a Estatística no Brasil - em menos de quatro décadas -, se transformou num "belo cisne". Acredito que estamos pari passu no País com a física, química, matemática, informática, economia e algumas engenharias, em termos de qualidade da pesquisa desenvolvida, perdendo tão somente em quantidade pelo simples fato do nosso capital humano ser ainda inferior ao destas outras áreas. O amadurecimento da Estatística no País, irá minimizar vários entraves no ensino desta área aos alunos com pouco conhecimento matemático.
arScientia: Costumamos considerar os Estados Unidos e a Europa como centros irradiadores do conhecimento, ficando o restante do mundo na condição periférica em termos de produção do saber. No caso específico da Estatística, os desenvolvimentos dos pesquisadores da Índia são exceção ou apenas confirmam essa tradição já conhecida de centro-periferia?
Prof. Gauss Cordeiro: Os principais conceitos da Estatística moderna foram originários na Inglaterra. A parte mais significativa do desenvolvimento da Estatística ocorreu nos primeiros 20 anos do século passado e deve-se, principalmente, a esse País. A Índia por ter sido ex-colônia britânica beneficiou-se enormemente da sua interação científica com o Reino Unido e alguns dos estatísticos mais famosos são indianos. O mais importante deles foi Mahalanobis que criou o Instituto Indiano de Estatística. Em 1924, ele trabalhava em experimentos agrícolas, em grandes planos amostrais e em estratégias para prevenir enchentes e conheceu Ronald Fisher (com quem manteve uma grande amizade por longo tempo) gerando frutos positivos para a Estatística na Índia.
arScientia: Atualmente, quais países são considerados centros de excelência na produção do conhecimento estatístico? Como o Brasil se situa nesse cenário?
Prof. Gauss Cordeiro: Os Estados Unidos e a Grã Bretanha lideram a pesquisa científica na área de Estatística. O Brasil tem seguramente liderança na América Latina, mas estamos ainda muito distante desses países em termos de capital humano e da quantidade da pesquisa desenvolvida. O "Canadian Journal of Statistics" publicou um grande levantamento em termos de publicações em periódicos internacionais, entre 1985 e 1996, e as oito primeiras posições foram, obtidas, respectivamente, por: Estados Unidos, Grã Bretanha, Canadá, Austrália, Alemanha, França, Japão e Holanda. A Índia ficou em 9ª posição mundial e o Brasil em 23ª posição. Não deixa de ser uma posição incômoda se notarmos que somos a 10ª economia mundial em termos de poder de paridade de compra. Infelizmente, o capital humano qualificado de Estatística no País é ainda muito reduzido. O trabalho realizado pela Associação Brasileira de Estatística (ABE) (site www.redeabe.org.br) tem sido muito importante para o desenvolvimento da área de Estatística no Brasil e na América Latina. Entretanto, convém enfatizar, que esta associação só foi fundada 150 anos após a Royal Statistical Society (da Inglaterra) ter sido criada.
arScientia: Quais são os temas que têm sido alvo de atenção especial da Estatística nos dias de hoje? Quais são os estudos de "ponta" nessa área?
Prof. Gauss Cordeiro: No contexto mundial, a Estatística Matemática e a Probabilidade têm atraído inúmeros pesquisadores nos dias de hoje e muitos dos estudos nestas sub-áreas têm sido de ponta. Saliento que o número de pesquisadores brasileiros envolvidos nestas subáreas é pequeno face à sua importância no contexto mundial. Vários temas de concentração da Estatística estão em moda atualmente, entre os quais poderei citar alguns: teoria do caos, "data mining", KDD ("Knowledge Discovery in Databases"), redes neurais, sistemas híbridos, modelagem em finanças e economia, estatística computacional, algoritmos genéticos, lógica nebulosa ("fuzzy logic"), sistemas especialistas, "symbolic data analysis", modelos estocásticos em genética e DNA, reconhecimento de padrões e processamento de sinais e imagens, "Wavelets", física estatística, otimização estocástica, "bootstrap", inteligência computacional, modelos dinâmicos, análise de riscos, métodos MCMC e modelos ARCH. Acredito que devo ter me esquecido de citar vários outros importantes. Enfatizo que a inteligência computacional tem sido utilizada largamente na construção de sistemas inteligentes como suporte à decisão e otimização, modelagem, controle e automação industrial, reconhecimento de padrões e "data mining", entre outros, obtendo, em muitos casos, uma eficiência superior àquela obtida por métodos convencionais.
arScientia: Em tempos de eleição, o vocabulário relativo às pesquisas de opinião pública passa a fazer parte do cotidiano de todos. Para o cidadão, no entanto, fica cristalizada uma opinião que é fruto apenas do acerto ou erro dos institutos de pesquisa. Muitas vezes, ele acaba concluindo que pesquisa de opinião pública é apenas um recurso de propaganda. Essa percepção é resultado somente das dificuldades do jornalismo científico em explicar ao leitor os limites das ferramentas estatísticas?
Prof. Gauss Cordeiro: Muitas pessoas pensam que a Estatística só serve para prever o percentual de votos que um candidato terá ao participar de uma eleição. Muitos institutos de pesquisa de opinião pública adotam procedimentos de amostragem por quotas e, nesse caso, não há como se estimar com precisão as margens de erro nas pesquisas eleitorais. No Boletim 64 da ABE, 2º quadrimestre de 2006, tem um artigo dos professores José Carvalho e Cristiano Ferraz, ilustrando bem a falsidade das margens de erro de pesquisas eleitorais baseadas em amostragem por quotas; muitos institutos de pesquisa erram nas previsões eleitorais por problemas como esse. Com a informatização da sociedade, a Estatística alcançou níveis nunca antes sonhados. Há cerca de 30 anos, sem os recursos da informática existentes hoje, fazia-se estatística por interesses acadêmicos (pesquisa e ensino), para aplicações a grandes áreas bem definidas (biologia, censo demográfico, economia, gestão governamental, medicina e tecnologia) ou por diletantismo. Nos dias atuais, com o auxílio sempre crescente da informática, as aplicações da estatística se estendem a praticamente todas as áreas e subáreas do conhecimento. Muitas das decisões do dia-a-dia se resumem a problemas de cunho puramente estatístico. Encontramos, frequentemente, fazendo pesquisa em Estatística de bom nível, ex-administradores, ex-agrônomos, ex-cientistas sociais, ex-economistas, ex-engenheiros, ex-físicos, ex-matemáticos, ex-médicos, ex-químicos, ex-etc. Entretanto, dificilmente encontraremos ex-estatísticos. Tenho firme convicção que a Estatística está se tornando um atrativo das outras áreas.
arScientia: Do ponto de vista da história da Estatística no Brasil, quais são os maiores marcos? Quais as perspectivas para a área nos próximos anos?
Prof. Gauss Cordeiro: Entendo que a fundação da Associação Brasileira de Estatística (ABE), em 7 de setembro de 1984, foi fundamental para promover e alavancar as atividades de ensino e pesquisa em Estatística no País. A ABE é responsável por várias reuniões especializadas nacionais, como as escolas de modelos de regressão e de séries temporais e econometria e o encontro Bayesiano, as quais produzem uma grande interação entre os pesquisadores brasileiros com efeitos multiplicadores em todo o Brasil e na América Latina. Além destas reuniões, a ABE promove, a cada dois anos, o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), com uma média superior a 600 participantes por reunião. Um outro fator primordial para o crescimento da pesquisa de ponta em Estatística no País foi a consolidação dos cursos de pós-graduação em Estatística na USP (São Paulo, Piracicaba e São Carlos), UNICAMP, UFRJ, UFPE, UFMG, UFSCar, ENCE e em outras instituições menores. A pesquisa em Estatística está crescendo a passos largos em todas estas instituições. Convém aqui enfatizar que a pesquisa teórica em Probabilidade no Brasil tem prestígio internacional, destacando-se suas atividades na USP, UNICAMP, IMPA e CBPF (RJ). Acho que as perspectivas para a área de Estatística Aplicada no País são muito boas, sobretudo na bioestatística, medicina (diagnóstico, prognóstico, ensaios clínicos, genética e DNA) e epidemiologia, economia (com ênfase especial em estudo de mercado) e finanças, biometria, sociometria, agricultura (introdução de novas técnicas na experimentação agrícola), indústria e negócio (controle de qualidade, previsão de demanda, gerenciamento eficiente) e políticas de decisão do governo.
arScientia: Qual pergunta os estatísticos do século XXI gostariam de ver respondida?
Prof. Gauss Cordeiro: No médio prazo, a Estatística deverá entrar pesado em várias áreas da medicina como automação de processos de diagnóstico. Ela terá nos próximos anos um papel crucial para prognosticar riscos de pacientes desenvolverem determinadas patologias, tendo como base dados de exames clínicos e laboratoriais e o estudo do DNA. Modelos e métodos estatísticos sofisticados possibilitarão, num futuro próximo, desenvolver sistemas especialistas de auxílio ao diagnóstico clínico. Acredito que a possibilidade de cura do câncer deverá passar por métodos e modelos estatísticos. Quando visitei, há cerca de 10 anos, o Hospital M D Anderson, em Houston, Texas, um dos mais especializados dos EUA no tratamento do câncer, verifiquei que o combate a qualquer tipo (e grau) desta patologia seguia protocolos bem definidos com o suporte do grupo de bioestatística deste hospital.
O mundo está muito mudado!
Em 1967, com 15 anos, escondido dos meus pais, estava lendo dois romances que eram proibidos para os menores de idade: "O amante de Lady Chatterley" (uma grande novela de D. H. Lawrence) e "Dona Flor e seus Dois Maridos" (do grande Jorge Amado). Ambos viraram filmes depois.
Meu pai descobriu, me repreendeu, escondeu os dois livros, e mandou eu resolver todos os Problemas (Série B) de três livros de Alberto Nunes Serrão. Ele somente me devolveu os dois livros quando eu passei no vestibular da Escola de Engenharia da UFPE. Neste vestibular, fiquei em 3o lugar entre cerca de 1000 candidatos.
Ontem, um amigo descobriu no seu computador um arquivo com mais de 30 filmes pornográficos bizarros que seu filho (de 13 anos) baixou da internet. Meu pai, já falecido, onde quer que esteja, deve ter ficado constrangido por ter sido tão severo comigo. O mundo está muito mudado!
Meu pai descobriu, me repreendeu, escondeu os dois livros, e mandou eu resolver todos os Problemas (Série B) de três livros de Alberto Nunes Serrão. Ele somente me devolveu os dois livros quando eu passei no vestibular da Escola de Engenharia da UFPE. Neste vestibular, fiquei em 3o lugar entre cerca de 1000 candidatos.
Ontem, um amigo descobriu no seu computador um arquivo com mais de 30 filmes pornográficos bizarros que seu filho (de 13 anos) baixou da internet. Meu pai, já falecido, onde quer que esteja, deve ter ficado constrangido por ter sido tão severo comigo. O mundo está muito mudado!
Um tributo ao estatístico L!
Vou narrar uma estória verdadeira que aconteceu com um estatístico brasileiro - denominarei de L (em respeito ao seu nome)-, que foi meu amigo na primeira metade dos anos 80. Este estatístico estudava no Imperial College sob a orientação de Sir David Cox entre 1983 e 1987. Vivia em Londres, com mulher e filho enfrentando dificuldades financeiras, que presenciei num jantar em abril de 1985 na sua casa. Ele tinha bolsa da FAPESP nos primeiros dois anos e, depois, conseguiu uma bolsa do CNPq. Em 1986, ele solicitou ao CNPq prorrogação da sua bolsa – que já tinha dois anos, por mais 15 meses. O Comitê Assessor do CNPq – da qual fazia parte eu e o Prof. Pedro Morettin da USP -, em princípio foi contra, pois havia o prazo máximo de 4 anos para um bolsista concluir o doutorado no exterior. Entretanto, no processo dele, havia uma carta do Prof. David Cox elogiando o seu trabalho e AFIRMANDO que com a prorrogação solicitada ele iria concluir a tese. O Morettin conhece bem o teor da carta. Em vista disso, nós prorrogamos o prazo de sua bolsa para ele terminar o seu doutorado. Resultado final: depois desses 15 meses, o Cox - no meu entender-, de forma revoltante reprovou a tese e disse que L deveria se contentar com um DIC (Diploma do Imperial College). L me ligou de madrugada desesperado, perguntando se deveria aceitar a proposta ou recusá-la para voltar ao Brasil e tentar defendê-la em alguma instituição aqui. Eu, constrangido e abatido com a notícia, sugeri que ele aceitasse. Atualmente, L é professor de Estatística em uma instituição de Portugal mas foi uma pobre vítima da soberba inglesa.
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